A Cloud-Based Architecture for an Affective Recommender System of Learning Resources

Proceedings of: 1st International Workshop on Cloud Education Environments (WCLOUD 2012), Antigua, Guatemala, November 15-16, 2012.One of the most common functionalities in cloudbased learning environments is the recommendation of learning resources. Many approaches have been proposed to deploy recommender systems into an educational environment. Currently, there is an increasing interest in including affective information into the process to generate the recommendations for the learner. In this paper, we propose a cloud-based architecture for a system that recommends learning resources according to the affective state of the learner. Furthermore, we provide the details of an implementation of the architecture along with a discussion on the advantages and disadvantages of the proposal.Work partially funded by the EEE project, “Plan Nacional de I+D+I TIN2011-28308-C03-01”, the “Emadrid: Investigación y desarrollo de tecnologías para el e-learning en la Comunidad de Madrid” project (S2009/TIC-1650), and “Consejo Social - Universidad Carlos III de Madrid”.Publicad

A Widget to Recommend Learning Resources Based on the Learner Affective State

Proceedings of: 3rd International Workshop on Motivational and Affective Aspects in Technology Enhanced Learning (MATEL 2012), Saarbrücken, Germany, 18-19 September , 2012.This paper describes the Learning Resources A ective Recommender, a widget that recommends resources to the learner based on her current a ective state and her learning objectives. The widget is meant to be used in a Personalized Learning Environment in combination with widgets to search for resources. The architecture that supports the widget follows a client-server pattern, with the widget as the client and a recommendation service on the server side. The paper includes the description of both client and server and a discussion about the possibilities of this approach.Work partially funded by the EEE project, "Plan Nacional de I+D+I TIN2011-28308-C03-01", the "eMadrid: Investigación y desarrollo de tecnolog as para el e-learning en la Comunidad de Madrid" project (S2009/TIC-1650), and "Consejo Social - Universidad Carlos III de Madrid".Publicad

A Generic Architecture for Emotion-based Recommender Systems in Cloud Learning Environments

Cloud technology has provided a set of tools to learners and tutors to create a virtual personal learning environment. As these tools only support basic tasks, users of learning environments are looking for specialized tools to exploit the uncountable learning elements available on the internet. Thus, one of the most common functionalities in cloud-based learning environments is the recommendation of learning elements and several approaches have been proposed to deploy recommender systems into an educational environment. Currently, there is an increasing interest in including affective information into the process to generate the recommendations for the learner; and services offering this functionality on cloud environments are scarce. Hence in this paper, we propose a generic cloud-based architecture for a system that recommends learning elements according to the affective state of the learner. Furthermore, we provide the description of some use cases along with the details of the implementation of one of them. We also provide a discussion on the advantages and disadvantages of the proposal.Work partially funded by the EEE project, “Plan Nacional de I+D+I TIN2011-28308-C03-01”, the “Emadrid: Investigación y desarrollo de tecnologías para el e-learning en la Comunidad de Madrid” project 2009/TIC-1650), and “Consejo Social - Universidad Carlos III de Madrid”.Publicad

Validación por la Comunidad Docente de una Metodología de Aprendizaje Activo para Cursos de Programación

Actas de: III Jornadas de Innovación Educativa en Ingeniería Telemática (JIE). Granada, 28-30 Octubre 2013.En este artículo se presenta y evalúa una metodología para cursos de programación, basada en el aprendizaje activo y el aprendizaje basado en proyectos. Esta metodología se centra en el trabajo continuo, día a día, del alumno. Por un lado, ofrece pautas para que los alumnos organicen su tiempo, promoviendo el autoaprendizaje y el trabajo individual. Por otro, durante el proyecto los alumnos desarrollan sus capacidades de trabajo en equipo, fomentando el desarrollo de competencias transversales como el aprendizaje colaborativo. La metodología descrita se ha aplicado durante varios cursos en una asignatura de programación en C de segundo curso de los cuatro grados de Ingeniería de Telecomunicaciones. Para poder evaluar, ajustar y mejorar el proceso de enseñanzaaprendizaje propuesto, se utilizan mecanismos de realimentación y seguimiento del alumnado y del profesorado. En este artículo, la implantación de la metodología es evaluada por 40 profesores de distintas universidades españolas que imparten asignaturas en cursos de ingeniería, con objeto de validar su aplicabilidad en otros contextos.Este trabajo ha sido financiado parcialmente por el proyecto nacional del Ministerio de Economía y Competitividad, “Espacios Educativos Especulares” - EEE (TIN2011-28308-C03-01), por el proyecto regional de la Comunidad de Madrid, “eMadrid” (S2009/TIC-1650) y por el programa de estancias postdoctorales Alianza 4 Universidades.Publicad

Gradient, UC3M

En este artículo se presenta un resumen de las líneas de investigación que se realizan en el Laboratorio Gradient perteneciente al Grupo GAST (Grupo de Aplicaciones y Servicios Telemáticos) del Departamento de Ingeniería Telemática de la Universidad Carlos III de Madrid. La temática principal de investigación es la aplicación de tecnologías para la mejora de la enseñanza y el aprendizaje. El resumen se centra en tres líneas: Personalización del aprendizaje, uso de dispositivos móviles con fines educativos y aplicaciones de Realidad Virtual y Realidad Aumentada en educación.En este artículo se presenta un resumen de las líneas de investigación que se realizan en el Laboratorio Gradient perteneciente al Grupo GAST (Grupo de Aplicaciones y Servicios Telemáticos) del Departamento de Ingeniería Telemática de la Universidad Carlos III de Madrid. La temática principal de investigación es la aplicación de tecnologías para la mejora de la enseñanza y el aprendizaje. El resumen se centra en tres líneas: Personalización del aprendizaje, uso de dispositivos móviles con fines educativos y aplicaciones de Realidad Virtual y Realidad Aumentada en educación.Publicad

Coverage Metrics for Learning-Event Datasets on Client-Side Monitoring

Proceedings of: 12th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2012). Workshop "Bootstrapping Learning Analytics". Chair: Fridolin Wild & Felix MödritscherThe collection of learner events within a server-client architecture occurs either at server, client or both complementarily. Such collection may be incomplete due to various factors, particularly for client-based monitoring, where learners can disable, delete or even modify their event logs due to privacy policies. The quality and accuracy of any analysis based on such data collections depends critically on the quality of the subjacent dataset. We propose three initial metrics to evaluate the completeness of a learning dataset: client-to-server ratio, event-to-activity ratio and subjective ratio. These metrics provide a glimpse on the coverage rate of the monitoring and can be applied to distinguish subsets of data with a minimum level of reliability to be used in a learning analytics studWork partially funded by EEE project “Plan Nacional de I+D+I TIN2011-28308-C03-01”, Learn3 Project (TIN2008- 05163/TSI), “Emadrid: Investigación y desarrollo de tecnologías para el e-learning en la Comunidad de Madrid” project (S2009/TIC-1650), and “Consejo Social - UC3M